1.培养目标

本专业面向国防工业和区域社会经济发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握解决复杂智能制造工程问题所需的数学与自然科学知识、工程知识及现代科学工具，能够在智能制造相关领域从事智能产线与装备开发、智能产线与装备应用、智能生产管控、智能系统运维等工作，具有良好道德素养、强烈社会责任感及坚实智能制造专业知识的高素质人才。

2.教学条件

专业拥有一支经验丰富、学历高、研究成果显著，以中青年骨干教师为主的师资队伍，师资队伍年龄、职称结构合理，教师数量能够很好地满足教学需求。

专业所在的机电工程学院现有三个国家级一流本科专业，所依托的机械工程学科是陕西省重点学科，拥有省级工程训练示范中心1个，省级实验教学示范中心2个，专业实验室20个，大学生科技创新基地1个，中试基地1个，实验室总面积5800平米，设备价值总额5000余万元。现有国家级大学生校外实践教育基地1个、国家级工程实践教育中心1个，陕西省实践育人创新创业基地1个。此外2021年6月正式投入使用的智能创新工场，是我校面向智能制造工程等三个新工科专业，以智能制造企业为蓝本，以“人工智能”“智能制造”“机器人”“大数据”“云计算”为核心，规划建成的实践教学平台，该项目投入资金近2000万，占地面积超过2000平米。专业依托该平台搭建了以“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群。在此基础上专业还新建了智能制造基础实验室、工业产线感知与控制技术实验室、CDIO创新实验室。现有的实践教学条件能够充分满足专业实验课程、课程设计、实训课程、毕业设计、生产实习及教师的教学与科研的需要。

专业实验室

3.专业特色及成果

专业紧扣制造强国、国防现代化等国家重大战略，立足国防军工高端装备智能制造需求，打造“军工底色+智能赋能+科教融合”的专业发展路径，聚焦兵器装备智能制造、军工精密制造、智能产线与数字化管控等特色方向，形成了“教学-实践-竞赛-科研”四位一体的综合人才培养模式。基于CDIO理念，以扎实的专业知识为基础，依托智能创新工场中的智能制造生产线、人工智能开发创新平台、工场大数据开发创新平台，搭建以“通识认知-操作验证-设计优化-开发创新”能力进阶为主线的实践课程群。引导学生参与各类学科竞赛，培养学生的创新意识、语言表达能力、书写能力、与他人相处的能力及团队合作精神。专业依托人工智能与机器人技术研究所，形成了智能装备设计、复杂装备故障诊断与健康管理、视觉伺服等清晰的研究方向，将科研项目与教学内容有机结合。

专业始终坚守立德树人根本任务，全面落实五育并举要求，思政建设成效亮眼，1门课程获批国家级课程思政示范课，斩获校级课程思政、科教融合优秀案例奖项4项；教学改革稳步推进，获批“双万计划”一流本科课程2项，各类省校级教改项目、教育部协同育人项目多点突破，荣获省级教学成果特等奖1项、校级一等奖1项，出版教材3部，发表教改论文10余篇，教学质量持续提质升级。

科研层面紧密对接国防军工与行业核心技术需求，科研实力突出，累计承担各类科研项目30余项，其中国家自然科学基金、省部级军工相关科研项目经费充足，企事业委托横向项目经费超600万元；获批发明、实用新型及软件著作权50余项，发表学术论文80余篇。

学生培养成果丰硕，紧扣军工领域实践创新需求，组织学生参与各级科技竞赛30余项，斩获国家级、省级多项赛事奖项；获批国家级、省级创新创业项目20余项，全方位培育出兼具军工使命感、专业硬实力与创新实践能力的高素质人才，为国防军工智能制造领域持续输送后备力量。

CDIO贯穿教学过程

组织学生参加科技竞赛

4.主要课程

公共基础课：思想道德修养与法律基础、大学英语、体育、大学计算机基础、企业（军工）管理、创新创业学、工程伦理与安全、工程经济与项目管理。

专业基础课：高等数学、线性代数、大学物理、计算机程序设计基础、概率论与数理统计、工科电路分析、工程图学基础、人工智能导论、电工技术、电子技术基础、工程力学。

专业核心课：机械设计基础、工程材料与机械制造基础、工业数据采集与控制网络,智能传感与检测技术、智能产品设计、嵌入式系统设计实验、智能机器人及其虚拟仿真技术,智能工厂建模与仿真、智能生产计划管理（MES/ERP）等。

5.就业及升学深造

随着制造业向智能化、数字化转型的趋势，智能制造专业的就业前景具有市场需求旺盛、薪资待遇优厚、发展空间广阔的优势。毕业生可以在科技企业、智能制造领域的科研院所以及传统制造企业等领域就业，担任智能制造工程师、自动化工程师、系统集成工程师、数据分析师等职位。

就业方向包括智能生产线设计与开发、智能设备维护与管理、工业机器人编程与调试、制造过程优化与智能决策等。此外，还可以从事智能制造项目管理、技术研发等工作。

对于有意深造的学生，专业提供了坚实的理论基础和广泛的专业知识，且我校设有智能制造方向的硕士点和博士点，便于学生继续学习深造。同时由于专业多学科交叉的特点，使得学生在申请机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子信息工程、物联网工程等研究生项目时，具有较强的竞争力。